충남대 김기일 교수, ‘Energy and Buildings’ 공동연구 논문 게재
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충남대 김기일 교수, ‘Energy and Buildings’ 공동연구 논문 게재
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  • 승인 2020.10.05 18:59
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건물 에너지 소모 최적화를 위한 부하예측방안 규명
충남대학교 컴퓨터융합학부 김기일 교수

【대전=뉴스인뉴스】 정은혜 기자 = 충남대학교 컴퓨터융합학부 김기일 교수연구팀의 논문이 국제적인 학술지 ‘Energy and Buildings’에 게재됐다.

충남대 김기일 교수와 김진석 박사과정생이 저자인 ‘Data-driven hybrid model and operating algorithm to shave peak demand costs of building electricity’ 논문이 JCR IF 상위 4%에 해당하는 ‘Elsevier社’의 ‘Energy and Buildings’(10월 4일자)에 게재됐다.

충남대학교 김진석 박사과정

이번 연구는 기존의 물리적인 모델링 기반의 부하 예측 방식과는 달리 딥러닝 하이브리드 형태의 기계 학습 모델링 기법을 활용해 전력 피크 부하 구간에서 약 22% 피크 비용 감소를 실험적으로 증명했다.

김기일 교수는 “이번 연구는 가상발전소가 활용되는 클라우드 환경에서 에너지 활용은 물론, 생산 측면에서 기초 자료로 활용될 것으로 예상되며 향후 기술이전을 포함한 상용화를 적극 추진할 계획”이라고 밝혔다.


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